Usuarios
RED de Cobranza
Colaboradores
RED Originación
Presentes en México, USA y Colombia
Mejora en el performance de evaluación de riesgo. Incrementa tu precisión entre un 10% y 15%, optimizando tus procesos de toma de decisiones y reduciendo el margen de error.
El sistema integra más de 80 fuentes de datos alternativos y tradicionales para mejorar la tasa de aprobación, las tasas de mora y la gestión de fraude.
Nuestra Plataforma utiliza modelos multi AI Llama, OpenAI, Azure AI.
Interpretación con AI Generativa:
Explicaciones claras y precisas de los modelos analíticos
avanzados.
Múltiples canales de originación:
Crea flujos con nuestra red de comercios ya sea por SKU de productos, QR universal y flujos por categorías, Integración de flujos en aplicaciones, páginas web, con el uso de nuestras APIS. Integración de botones de pago en e-commerce principalmente, magento, prestashop, woocommerce, tienda nube.
Ver más
Mejora en la evaluación de riesgo y precisión: Mejora en el performance de evaluación de riesgo:
Incrementa tu precisión entre un 10% y 15%, optimizando tus procesos de toma de decisiones y reduciendo el
margen de error.
Integración de datos: El sistema integra más de 80 fuentes de datos alternativos y tradicionales para mejorar la tasa de aprobación, las tasas de mora y la gestión de fraude.
Integración realizada a través de API REST, siendo interoperable, escalable, segura y rápida, con datos en tiempo real.
Es una herramienta analítica avanzada impulsada por inteligencia artificial, que ha revolucionado la forma
en que las entidades detectan y previenen fraudes.
La detección de fraudes se ha vuelto un desafío monumental para diversas industrias, especialmente en sectores
como el financiero y el comercio.
Detección Temprana: Permite identificar actividades fraudulentas antes de que se materialicen, lo que
reduce la exposición al riesgo
Reducción de Pérdidas: Minimiza contracargos, robos de cuentas y otros tipos de fraude, mejorando así
la rentabilidad.
Modelo estadistico y predictivo que permite ordenar y segmentar a los clientes morosos en función de la probabilidad de que un cliente pague o no su deuda en un periodo determinado. Se utiliza para optimizar estrategias de recuperación, priorizar esfuerzos de cobranza y mejorar la eficiencia en la gestión de cartera vencida.
¿Cómo funciona un score de cobranza?
Historial de pagos, frecuencia de atrasos, días en mora, pagos parciales,
nivel de endeudamiento, relación entre ingresos y deudas activas, antigüedad del crédito, tiempo desde la apertura del préstamo, canales de pago utilizados: Si paga en sucursales, en línea, en efectivo, etc.
Estrategias para adoptar modelos avanzados sin fricción en la Originación de Créditos